Ένα πειραματικό εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσει στην ταχύτερη ανίχνευση του μελανώματος και άλλων δερματικών ασθενειών, σύμφωνα με νέα μελέτη.
Το εργαλείο, που ονομάζεται PanDerm, βελτίωσε την ακρίβεια των διαγνώσεων του καρκίνου του δέρματος κατά 11% όταν χρησιμοποιήθηκε από τους γιατρούς, ανέφεραν οι ερευνητές στο περιοδικό Nature Medicine.
Βοήθησε επίσης τους γιατρούς να βελτιώσουν κατά σχεδόν 17% την ακρίβεια στη διάγνωση άλλων δερματικών παθήσεων, δήλωσαν οι ερευνητές.
«Το PanDerm είναι ένα εργαλείο που έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί παράλληλα με τους κλινικούς γιατρούς, βοηθώντας τους να ερμηνεύουν πολύπλοκα δεδομένα απεικόνισης και να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις με μεγαλύτερη αυτοπεποίθηση», ανέφερε ο ανώτερος ερευνητής Zongyuan Ge σε δελτίο Τύπου. Ο ίδιος είναι αναπληρωτής καθηγητής επιστήμης δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης στο Πανεπιστήμιο Monash της Αυστραλίας.
Υπολογίζεται ότι το 70% των ανθρώπων έχουν κάποιου είδους δερματική πάθηση, ανέφεραν οι ερευνητές. Αυτό καθιστά ζωτικής σημασίας την έγκαιρη διάγνωση, καθώς μπορεί να οδηγήσει σε καλύτερη θεραπεία.
Το PanDerm αναπτύχθηκε από μια διεθνή ομάδα ερευνητών και εκπαιδεύτηκε σε περισσότερες από 2 εκατομμύρια εικόνες δέρματος, σε τέσσερις τύπους ιατρικής απεικόνισης, ανέφεραν οι ερευνητές.
Η τεχνητή νοημοσύνη σχεδιάστηκε ειδικά για να αναζητά πολλούς διαφορετικούς τύπους δερματικών παθήσεων, χρησιμοποιώντας εικόνες που κυμαίνονται από μικροσκοπικές διαφάνειες έως εικόνες ευρέος πεδίου που δείχνουν τις βλάβες και το περιβάλλον δέρμα.
«Τα προηγούμενα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης δυσκολεύονταν να ενσωματώσουν και να επεξεργαστούν διάφορους τύπους δεδομένων και μεθόδους απεικόνισης, μειώνοντας τη χρησιμότητά τους για τους γιατρούς σε διαφορετικές ρυθμίσεις του πραγματικού κόσμου», δήλωσε ο Ge.
Για τη μελέτη αυτή, οι ερευνητές δοκίμασαν την ΤΝ σε μια σειρά κλινικών εργασιών που αφορούν το δέρμα – διαλογή καρκίνου, καταμέτρηση κρεατοελιών, αλλαγές σε αλλοιώσεις και διάγνωση μιας ευρείας γκάμας δερματικών παθήσεων.
Το σύστημα AI παρείχε σταθερά αξιόπιστα αποτελέσματα, συχνά με μόλις το 5% έως 10% των δεδομένων που απαιτούνται κανονικά για τις διαγνώσεις, σύμφωνα με τα αποτελέσματα.
«Εκπαιδεύοντας το PanDerm σε ποικίλα δεδομένα από διαφορετικές τεχνικές απεικόνισης, δημιουργήσαμε ένα σύστημα που μπορεί να κατανοήσει τις δερματικές παθήσεις με τον τρόπο που το κάνουν οι δερματολόγοι – συνθέτοντας πληροφορίες από διάφορες οπτικές πηγές», ανέφερε ο επικεφαλής ερευνητής Siyuan Yan, διδακτορικός φοιτητής της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Monash.
Αυτή η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να είναι ιδιαίτερα σημαντική σε μέρη όπου η πρόσβαση σε δερματολόγους είναι περιορισμένη, ανέφερε ο ερευνητής Peter Soyer, διευθυντής του Ερευνητικού Κέντρου Δερματολογίας του Πανεπιστημίου του Queensland στην Αυστραλία.
Ωστόσο, το εργαλείο ΑΙ χρειάζεται πρόσθετη αξιολόγηση προτού εγκριθεί και τεθεί σε χρήση, δήλωσαν οι ερευνητές.
Η ομάδα σχεδιάζει να μελετήσει περαιτέρω την απόδοσή του σε πραγματικές συνθήκες, ιδίως σε διαφορετικά περιβάλλοντα υγειονομικής περίθαλψης που αντιμετωπίζουν διαφορετικούς τύπους ασθενών.
Φωτογραφία: iStock
ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΕΠΙΣΗΣ:
Λιγότερο τοξική από την αστική ρύπανση η σεληνιακή σκόνη, σύμφωνα με νέα έρευνα
Παραισθησιογόνα μανιτάρια για την κατάθλιψη επιστρατεύει η Νέα Ζηλανδία
